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Les algorithmes utilisés par Instagram et TikTok sont conçus pour recommander du contenu à chaque utilisateur en fonction de son historique de visionnage, de ses interactions et de ses préférences. Ces algorithmes utilisent des techniques de machine learning pour prédire quel contenu un utilisateur appréciera le plus et le mettre en avant dans le fil d’actualité de l’utilisateur.

Les algorithmes de recommandation de contenu sont utilisés par de nombreux sites et services en ligne pour aider les utilisateurs à découvrir de nouvelles choses qui pourraient les intéresser. Ils jouent un rôle important dans la façon dont les utilisateurs découvrent et interagissent avec le contenu sur Instagram et TikTok.

L’algorithme utilisé par Instagram et TikTok sert à recommander du contenu à chaque utilisateur en fonction de son historique de visionnage, de ses interactions et de ses préférences. L’objectif de cet algorithme est de fournir à chaque utilisateur une expérience de découverte de contenu personnalisée et de lui montrer du contenu qu’il appréciera le plus.

L’algorithme utilise des techniques de machine learning pour prédire quel contenu un utilisateur appréciera le plus et le mettre en avant dans le fil d’actualité de l’utilisateur. En utilisant cet algorithme, Instagram et TikTok peuvent offrir une expérience de découverte de contenu plus agréable et plus engageante aux utilisateurs.

En plus de recommander du contenu à chaque utilisateur, l’algorithme peut également être utilisé pour classer les publications par ordre de pertinence et de popularité, afin de s’assurer que le contenu le plus populaire et le plus pertinent est mis en avant.